Irնցվա՞ծ եք սարկազմով սոցիալական ցանցերում: Նոր համակարգը կվերածի հեգնական նախադասությունների ազնիվ հայտարարությունների

Մեքենայական թարգմանության հիման վրա նոր համակարգը, որը կոչվում է Sarcasm SIGN (սարկազմ Sentimental Interpretation GeNerator), հեգնական նախադասությունները վերածում է ազնիվ (ոչ սարկաստիկ) նախադասությունների: «Մենք հույս ունենք, որ ապագայում դա կօգնի աուտիզմով և Ասպերգերով հիվանդներին», - ասել է Technion- ից Լոտամ Պելեդը:

Համակարգը պատրաստված է ուժեղ սարկաստիկ տրամադրություններով բառերը նույնականացնել և դրանք փոխարինել ուժեղ բառերով: (Աղբյուրը ՝ Ֆայլի լուսանկար)

Աուտիզմով հիվանդներին օգնելու համար, ովքեր հաճախ դժվարանում են մեկնաբանել սարկազմը, հեգնանքը և հումորը, հետազոտողները մշակել են սոցիալական ցանցերում տեղադրված հեգնական հայտարարությունների մեկնաբանման համակարգ: Կան բազմաթիվ համակարգեր, որոնք նախատեսված են սարկազմը նույնականացնելու համար, բայց սա առաջինն է, որն ի վիճակի է մեկնաբանել գրավոր տեքստում սարկազմը:

գաճաճ սպիտակ լացող բալի ծառ

Հուսով ենք, որ ապագայում դա կօգնի աուտիզմով հիվանդներին և Ասպերգերի հիվանդներին, հավելեց Պելդը, ով մշակեց այդ համակարգը դոցենտ Ռոյ Ռեյխարտի ղեկավարությամբ: Մեքենայական թարգմանության հիման վրա նոր համակարգը, որը կոչվում է Sarcasm SIGN (սարկազմ Sentimental Interpretation GeNerator), հեգնական նախադասությունները վերածում է ազնիվ (ոչ սարկաստիկ) նախադասությունների:

Այն, օրինակ, կվերածի այնպիսի հեգնական նախադասության, ինչպիսին է ՝ «Նոր արագ և բուռն» ֆիլմը հիանալի է: #սարկազմ ազնիվ նախադասության մեջ, Նոր արագ ու բուռն ֆիլմը սարսափելի է:

Չնայած այս ոլորտում հսկայական զարգացմանը և սոցիալական մեդիայի հետախուզության մեջ զգացմունքների վերլուծության ծրագրերի հաջողություններին, գոյություն ունեցող ծրագրերը չգիտեն, թե ինչպես մեկնաբանել սարկազմը, որտեղ գրողը գրում է հակառակն այն բանի, ինչ իրականում նշանակում է:

Theշգրիտ մեկնաբանություններ տալու համակարգին սովորեցնելու համար գիտնականները կազմեցին 3000 սարկաստիկ թվիթերի տվյալների շտեմարան, որոնք պիտակավորված էին #սարկազմով, որտեղ յուրաքանչյուր թվիթ մեկնաբանվում էր որպես ոչ սարկաստիկ արտահայտություն հինգ մարդկային փորձագետների կողմից: Բացի այդ, համակարգը ուսուցանվել է նույնականացնել սարկաստիկ տրամադրություններով բառերը և դրանք փոխարինել տեքստի իսկական իմաստը բացահայտող ուժեղ բառերով:

Համակարգը ուսումնասիրվել է մի շարք (մարդկային) դատավորների կողմից, որոնք նրա մեկնաբանություններին տվել են սահունության և համարժեքության բարձր միավորներ ՝ համաձայնելով, որ շատ դեպքերում այն ​​առաջացրել է իմաստաբանական և լեզվաբանորեն ճիշտ նախադասություն ՝ American Technion Society (ATS), որը քննադատական ​​աջակցություն է ցուցաբերում ասվում է Իսրայելի տեխնոլոգիական տեխնոլոգիական ինստիտուտի հայտարարության մեջ: